Bức tranh trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng, với những khoản đầu tư đáng kể từ các công ty công nghệ lớn. Hãy cùng khám phá những mô hình AI hàng đầu do các doanh nghiệp Trung Quốc phát triển, xét về thông số kỹ thuật, năng lực và ứng dụng.

1. DeepSeek V3 and R1

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ
• Tham số:
  • DeepSeek V3: 671 tỷ tham số
  • DeepSeek R1: Cũng được xây dựng trên kiến trúc của V3 với số lượng tham số tương tự, có các phiên bản chưng cất từ 1,5 tỷ đến 70 tỷ tham số
• Ngày phát hành: R1 vào tháng 1/2025, V3 vào tháng 12/2024
• Điểm chuẩn:
  • DeepSeek V3 đạt 90,7% trên CMath và 65,2% trên HumanEval
  • R1 nổi trội ở các tác vụ suy luận với độ chính xác cao trong những thử thách lập trình
• Loại giấy phép: Mã nguồn mở

DeepSeek sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), chỉ kích hoạt một tập con tham số tại từng thời điểm để tối ưu hiệu quả tính toán. Mô hình được huấn luyện bằng các kỹ thuật tiên tiến như học tăng cường và tinh chỉnh có giám sát, giúp cải thiện năng lực suy luận và độ rõ ràng của đầu ra. Quy trình huấn luyện đổi mới này tinh chỉnh trên một bộ dữ liệu được tuyển chọn kỹ lưỡng để nâng cao hiệu năng trên nhiều tác vụ.

2. Alibaba Qwen 2.5-Max

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ đa phương thức
• Tham số: Được cho là vượt 100 tỷ tham số
• Ngày phát hành: Tháng 1/2025
• Điểm chuẩn: Đạt điểm 89,4 trên bộ đánh giá Arena-Hard
• Loại giấy phép: Mã nguồn mở

Qwen 2.5-Max được thiết kế cho các ứng dụng doanh nghiệp và hỗ trợ xử lý văn bản, hình ảnh lẫn âm thanh. Kiến trúc dựa trên transformer của mô hình sử dụng cơ chế tự chú ý để nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh. Mô hình được tối ưu cho triển khai với nguồn lực hạn chế, phù hợp cho các ứng dụng điện toán biên.

3. ByteDance Doubao-1.5-Pro

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ
• Tham số: Sử dụng kiến trúc MoE thưa với số tham số được kích hoạt ít hơn để tăng hiệu quả
• Ngày phát hành: Tháng 1/2025
• Điểm chuẩn: Vượt các tiêu chuẩn ngành về khả năng lưu giữ tri thức, năng lực lập trình, kỹ năng suy luận và xử lý tiếng Trung
• Loại giấy phép: Độc quyền

Doubao-1.5-Pro được ghi nhận nhờ hiệu quả chi phí và hiệu năng cải thiện so với các mô hình trước. Mô hình tích hợp năng lực hiểu thị giác thông qua mô hình hình ảnh Doubao, đồng thời cung cấp tính năng tương tác giọng nói theo thời gian thực, nâng cao trải nghiệm trong các ứng dụng AI hội thoại.

4. Moonshot AI’s Kimi K1.5

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ và đa phương thức
• Tham số: Không được công bố nhưng được thiết kế để cạnh tranh với các mô hình dẫn đầu như dòng GPT của OpenAI.
• Ngày phát hành: Tháng 1/2025
• Điểm chuẩn: Tuyên bố vượt các mô hình của OpenAI trong các tác vụ toán học và lập trình; chưa công bố điểm số cụ thể.
• Loại giấy phép: Mã nguồn mở

Kimi K1.5 tận dụng các thuật toán học sâu để phân tích dữ liệu hiệu quả và tạo phản hồi thông minh trên nhiều lĩnh vực. Mô hình xuất sắc ở cả khả năng hiểu văn bản và xử lý đầu vào thị giác, phù hợp với các ứng dụng cần tương tác đa phương thức.

5. MiniMax Text-01

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ
• Tham số: Khoảng 456 tỷ tham số với độ dài ngữ cảnh lên đến 4 triệu token
• Ngày phát hành: Tháng 1/2025
• Điểm chuẩn: Đạt độ chính xác cao trong các đánh giá tiêu chuẩn; chưa công bố điểm số cụ thể.
• Loại giấy phép: Mã nguồn mở

MiniMax sử dụng kiến trúc lai kết hợp cơ chế “lightning attention” với các khối transformer truyền thống để xử lý hiệu quả ngữ cảnh dài. Thiết kế này giúp duy trì hiệu năng khi quản lý đầu vào dữ liệu lớn, phù hợp cho các ứng dụng cần năng lực ghi nhớ dài hạn.

6. iFlyTek Spark

• Loại mô hình: Mô hình nhận thức
• Tham số: Không được công bố nhưng được thiết kế để hiểu ngôn ngữ ở phạm vi rộng
• Ngày phát hành: Tháng 6/Năm 2024
• Điểm chuẩn: Cạnh tranh tốt với các mô hình toàn cầu; chưa công bố điểm số cụ thể.
• Loại giấy phép: Độc quyền

iFlyTek Spark được thiết kế cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong nhiều lĩnh vực, gồm công nghệ và văn học. Mô hình hỗ trợ hội thoại phức tạp và có thể thực hiện các tác vụ đa diện như tóm tắt và sáng tác.

7. Baidu Ernie Bot 4.0

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ
• Tham số: Không được công bố công khai nhưng nổi tiếng nhờ bộ dữ liệu huấn luyện quy mô lớn
• Ngày phát hành: Tháng 10/2023
• Điểm chuẩn: Được báo cáo có hơn 300 triệu người dùng; hoạt động tốt trong các tác vụ AI hội thoại; chưa công bố điểm chuẩn cụ thể.
• Loại giấy phép: Độc quyền

Ernie Bot là chatbot AI đầu tiên được cung cấp công khai tại Trung Quốc và liên tục được cập nhật nhằm nâng cao năng lực hội thoại cùng khả năng lưu giữ tri thức.

8. Tencent Hunyuan Aide

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ đa dụng
• Tham số: Không được công bố nhưng được thiết kế để ứng dụng rộng rãi ở nhiều lĩnh vực
• Ngày phát hành: Tháng 1/2025
• Điểm chuẩn: Cạnh tranh với các mô hình dẫn đầu khác; chưa công bố điểm số cụ thể
• Loại giấy phép: Độc quyền

Hunyuan Aide tập trung cung cấp hỗ trợ thông minh cho nhiều ứng dụng, gồm tự động hóa dịch vụ khách hàng và tạo nội dung.

9. Huawei Pangu Model

• Loại mô hình: Mô hình ngôn ngữ lớn
• Tham số: Ước tính trên 100 tỷ tham số
• Ngày phát hành: tháng 12/2024
• Điểm chuẩn: Hiệu năng cao trên nhiều tác vụ NLP; chưa công bố các điểm chuẩn cụ thể
• Loại giấy phép: Độc quyền

Mô hình Pangu là một phần trong chiến lược rộng hơn của Huawei nhằm tích hợp AI vào dịch vụ đám mây, tập trung vào các giải pháp doanh nghiệp tận dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

10. SenseTime SenseChat

• Loại mô hình: Mô hình AI hội thoại
• Tham số: Không được công bố nhưng được tối ưu cho các hệ thống đối thoại
• Ngày phát hành: Năm 2024
• Điểm chuẩn: Hiệu năng mạnh về tính mạch lạc trong hội thoại; chưa công bố điểm số cụ thể.
• Loại giấy phép: Độc quyền

SenseChat được thiết kế riêng cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng và hướng tới việc tạo ra tương tác liền mạch giữa người dùng với hệ thống tự động thông qua khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

Kết luận

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI từ doanh nghiệp Trung Quốc cho thấy cam kết của họ trong việc thúc đẩy công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hiểu đa phương thức và năng lực nhận thức. Mỗi mô hình sở hữu các đặc điểm riêng, phù hợp với những ứng dụng từ giải pháp doanh nghiệp đến sản phẩm hướng tới người tiêu dùng.

Khi các công ty này tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực AI, họ không chỉ cạnh tranh ở cấp quốc gia mà còn đang định vị mình như những đối thủ đáng gờm trên thị trường toàn cầu trước các tên tuổi đã được khẳng định như OpenAI và Google DeepMind.

Những tiến bộ liên tục này nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác giữa giới học thuật và ngành công nghiệp để thúc đẩy nghiên cứu, đồng thời giải quyết các vấn đề đạo đức liên quan đến việc triển khai AI trong xã hội. Độ phức tạp ngày càng tăng của các mô hình cũng đòi hỏi hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm và khuôn khổ quản lý giúp tối đa hóa lợi ích, đồng thời giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn khi triển khai ngoài thực tế.